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A CNN é uma rede neural convolucional, um tipo de algoritmo de inteligência artificial que se tornou muito popular nos últimos anos devido ao seu alto desempenho em tarefas como reconhecimento de imagem e processamento de linguagem natural. A sigla CNN é uma abreviação de “Convolutional Neural Network”, ou rede neural convolucional em português. A arquitetura de uma CNN é composta por várias camadas de neurônios que processam a informação de entrada de forma progressiva, buscando identificar padrões e características importantes dos dados. A primeira camada é geralmente responsável por extrair os traços básicos, como bordas e curvas, enquanto as camadas seguintes têm a tarefa de combinar esses traços para formar características cada vez mais complexas. A aplicação de uma CNN pode ser muito variada, desde o reconhecimento de objetos em imagens até a detecção de fraudes em transações bancárias. Além disso, a técnica tem sido cada vez mais utilizada no processamento de sinais de áudio e na geração de textos e legendas automáticas para vídeos. No entanto, é importante ressaltar que o uso de CNNs requer uma grande quantidade de dados de treinamento e uma configuração cuidadosa dos parâmetros do algoritmo. Além disso, a interpretação dos resultados pode ser uma tarefa bastante complexa, já que a rede neural é uma caixa-preta que pode ser difícil de entender. Porém, quando bem aplicada, a CNN é uma ferramenta poderosa para resolver muitos dos desafios enfrentados pela inteligência artificial.